AI가 하나님의 말씀을 전달할 수 있을까요?
AI 기반 사역에 관한 웨비나에서 인공지능의 장단점을 다룹니다
AI가 기획한 예배나 방학 성경학교 커리큘럼과 사역팀이 직접 작성한 커리큘럼의 차이점은 무엇인가요? 사역에서 AI를 언제, 어떻게 사용할 때 어떤 윤리적, 환경적 문제를 고려해야 하나요? AI가 목회자의 기도문에서 차선책으로 사용할 수 있는 단어나 문구를 예측할 수는 있지만, 정말 교인들을 위해 기도할 수 있을까요? 방대한 언어 세트로 훈련된 프로그램이 1분 안에 설교를 작성할 수 있지만, 하나님의 말씀을 전달할 수 있을까요?
인공지능이 할 수 있는 일과 할 수 없는 일에 대한 질문이 현재 우리 문화에 스며들어 있습니다. 작년에 뉴욕 타임즈는 작가 커티스 시튼펠드와 ChatGPT가 함께 진행한 스토리 콘테스트( )를 발표했습니다. 이 문학 실험은 사람들이 인간의 상상력으로 쓴 이야기와 인공지능이 쓴 이야기의 차이를 구분할 수 있는지 알아보기 위해 고안되었습니다.
기독교는 영성 형성의 작업뿐만 아니라 개인적 이야기와 신앙 전통의 내러티브 사이의 연관성을 찾는 제자 세대 간의 관계에 있어서도 이야기에 크게 의존합니다.
지난주, 기독교 형성 사무소 는 테네시주 녹스빌에 위치한 제일 장로교회 의 가족 신앙 형성 책임자인 앤디 모건 목사가 이끄는 'AI 기반 사역'이라는 커뮤니티 서클을 주최했습니다. 90분 동안 진행된 이 웨비나에서 30명의 기독교 단체 리더들은 AI가 사역에 어떤 도움을 줄 수 있는지, 그리고 AI를 사용할 수 있는 경우와 사용하지 말아야 하는 경우를 고려했습니다. 모건은 AI 용어 분류법이 포함된 유용한 유인물( )을 제공한 후, 현재 AI 모델의 환경과 그리스도의 제자로서의 신앙과 도덕적 헌신을 통해 이를 평가하는 방법을 설명했습니다.
지난 8월 시애틀에서 열린 첫 번째 'AI와 교회 서밋()'에 참석한 이후, 모건은 여러 교회에서 강연을 진행했습니다. AI는 이미 삶과 사역에 스며들고 있기 때문에 웨비나 참석자들에게 AI 사용에 대해 정보를 얻고 신중하게 생각하도록 독려했습니다. 그는 9월에 예정된 두 번째 에큐메니칼 'AI와 교회 정상회의'에 가상으로 참석할 것을 적극 권장했습니다. 2025 AI와 교회 서밋 라이브 스트림 등록은 6월 5일경에 시작되며, 에서으로 접속할 수 있습니다.
웨비나 참가자들은 자신의 삶에서 인공지능이 어떤 역할을 하고 있는지, 그리고 인공지능이 무엇을 할 수 있기를 바라는지 알아봤습니다. Morgan은 VBS, 전례 및 수업 계획을 위한 세대 간 게임 제작과 같은 사역 업무에 AI를 사용하는 실제 사례를 제시했습니다. 그는 이전 개인 콘텐츠를 기반으로 자신의 목소리를 더 잘 포착하기 위해 정확한 정보 검색을 위해 Google의 NotebookLM을 활용하는 등 특정 요구 사항에 가장 적합한 현재 프로그램을 설명했습니다.
"ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델에서 프롬프트를 처리하는 것은 서버 팜의 상당한 에너지 소비와 냉각 요구 사항으로 인해 물 한 병 정도를 낭비하는 것과 같습니다."라고 모건은 디지털 시민의식의 개념과 AI의 효율성과 인간 관계, 특히 환경 영향에 대한 고유한 관심사의 균형을 맞춰야 할 필요성을 강조하며 말했습니다. Morgan은 개인적으로 ChatGPT 사용을 하루에 10회로 제한하고 있습니다. 그는 매번 표시를 하기 위해 장치 근처에 드라이 지우기 보드를 두고 사용합니다.
ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 특정 입력에 고유한 출력을 제공합니다. 따라서 저작권법에 따라 프롬프트를 보낸 사람이 그 결과에 대한 저작권을 소유하게 됩니다. 이러한 허용되는 회색 영역과 AI가 여전히 일반적으로 오해를 받고 불안을 유발하기 때문에, Morgan은 예배 자료에서 ChatGPT를 사용할 때 웨스트민스터 존 녹스 출판사에서 출판한 "말씀의 향연"과 같은 다른 저작권이 있는 출처처럼 인용하지 않습니다. 그는 자신이 직접 작성한 고해성사 기도문을 바탕으로 고해성사를 부르는 등 전례에 ChatGPT를 사용한다고 인정했습니다. 모건은 국민을 사랑하는 사람만이 국민을 위해 기도할 수 있다고 믿기 때문에 AI가 자신의 기도문을 작성하지 못하게 합니다. "ChatGPT는 제 직원들을 사랑하지 않습니다."라고 그는 말했습니다.
모건은 AI에 대한 자신의 신학과 윤리는 개인적인 것이라고 솔직하게 말하며, 다른 사람들도 자신의 신앙이 세상에 참여하도록 이끄는 것과 같은 제자 훈련과 분별력을 통해 자신의 경계를 개발하도록 독려했습니다. 모건이 기독교인 양성 프로그램에서 특정 청소년의 개별화된 교육 계획에 맞춰 주간 수업 계획을 조정해 달라고 요청하는 경우처럼 AI의 효율성과 정보 접근성이 다른 사람들에게 도움이 될 때가 있습니다.
대규모 언어 모델은 "처음에는 Reddit 댓글, Quora 포럼, Facebook 댓글, 기타 개방형 인터넷 블로그 및 소셜 미디어 플랫폼과 같은 출처에서 인터넷에서 스크랩한 선별되지 않은 데이터로 학습되었기 때문에" Morgan은 AI가 가치 중립적이지 않으며 언제 어떻게 사용할지 알기 위해서는 분별력이 필요하다고 강조합니다. Morgan에 따르면 이러한 AI 모델이 시작되었을 때 "목표는 AI가 언어의 통계적 패턴을 학습하고 문장에서 가장 가능성이 높은 다음 단어를 예측할 수 있도록 최대한 많은 데이터 세트를 수집하는 것이었습니다."라고 합니다 이러한 훈련 방식은 모델이 본질적으로 "인종, 성별, 서구 편견 등 온라인 댓글에 존재하는 편견을 가지고 있다는 것을 의미합니다."라고 그는 말합니다.
모건은 "칼빈주의적 관점에서 볼 때 AI는 인간의 내재된 편견, 한계, 불완전성을 나타내며, 본질적으로 인간의 본성을 여과되지 않은 날 것의 형태로 반영한다"며 "AI는 객관적이고 공정한 시스템이 아니라 인간의 죄가 깊이 내재된 기술"이라고 지적했습니다
정확도도 문제입니다. 특히 Morgan은 다양한 사용 사례에서 ChatGPT의 정확도가 약 67.9%로 신뢰도가 높지 않다고 지적했습니다. 이러한 모델의 주요 목표는 언어 패턴에 대한 통계 분석을 기반으로 문장에서 가장 가능성이 높은 다음 단어를 예측하는 것이지 절대적인 정확도를 보장하는 것이 아닙니다.
인간과 같은 텍스트를 이해하고 생산하는 것은 진실을 정확하게 표현하는 것과는 다릅니다. 모건은 기술 기업이 모델을 더 정확하게 만드는 데 도움이 되지만, 핵심 기능은 오로지 언어 생성이라고 강조했습니다. 아마도 목적의 차이로 인해 의 독자들이 시텐펠트 vs. ChatGPT 에세이 콘테스트 무엇이 진정으로 인간적인 이야기를 만들었는지에 대해 알아보세요.
언어를 생성하는 것과 진실을 말하는 것 사이의 불일치는 하나님의 말씀을 선포하고자 하는 사람들에게도 중요합니다. 이 책에서 저자가 강조하는 것은 단어와 단어 사이의 미묘한 관계, 그리고 가장 중요한 것은 작가와 주제의식이다. 사람이 들려주는 이야기는 사실, 논리 또는 세계에 대한 신뢰할 수 있는 관찰 이상의 것을 전달하며, 인물과 그들을 형성하는 환경 사이의 불가해한 관계를 진정으로 알고 이해하려는 갈망을 전달합니다.
한 신학자는 학생들이 신학적 성찰을 위해 AI에 점점 더 의존하는 것에 대해 "배움은 영혼의 작업"이라고 말한 적이 있습니다. 신성한 사랑과 완전한 의지를 향한 인간의 갈망을 언어로 표현하는 연습이 바로 영성 형성입니다.
다른 종교와 마찬가지로 기독교는 사람들이 사용하는 언어입니다. 대규모 언어 모델이 가장 가능성 있는 설명 방법을 예측하기 위해 참고할 수 있는 수천 년의 자료가 있습니다. 그러나 기독교 전통은 단순한 신학적 어휘가 아니라 제자들이 살아가는 세계이며, 언어를 통해 구성될 뿐만 아니라 공동체적 행동과 관계를 통해 구축됩니다.
AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 단어 간의 관계에 관심을 갖도록 학습합니다. 그러나 그리스도의 제자들은 인간의 형태를 취하는 신성한 사랑이라는 더 큰 관계 모델을 통해 불가능할 것 같은 진리를 찾아야 합니다.
다른 기술이나 강의, 설교, 교재와 마찬가지로 사역에서 AI가 가진 힘에는 한계가 있을 수밖에 없습니다.
예정된 커뮤니티 서클의 날짜와 주제는 페이스북( )의 기독교 형성 사무국()을 팔로우하세요.
You may freely reuse and distribute this article in its entirety for non-commercial purposes in any medium. Please include author attribution, photography credits, and a link to the original article. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDeratives 4.0 International License.
