AI 시대에 ‘인간미 넘치는 설교’를 만드는 법

루이빌 — “사실 우리 모두는 언젠가 다가올 설교를 쓰기 위해 ‘그만두자, 그냥 AI를 이용해야겠다’고 말하고 싶은 압박감을 느낄 가능성이 높습니다.” 베일러 대학교에서 설교학을 전공하는 박사 과정 학생인 앨리슨 거버 목사는 지난주 설교 웨비나에 참석한 이들에게 말했다. 이 웨비나는 커브넌트 대회가 주최했다. “혹시 이미 이런 일을 겪으셨더라도 부끄러워할 필요는 없습니다.”

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“그런 순간에 여러분이 곰곰이 생각해 볼 거리를, 잠시 멈춰 서게 할 몇 가지 이유를 드리고 싶습니다.”라고 거버는 전화 회의에 참여한 설교자들에게 말했다. “사실, 인간만이 지닌 고유한 능력이 있는데, 그 능력 덕분에 기술 수준과 상관없이 여러분은 AI보다 더 훌륭한 설교자가 될 수 있습니다.”

거버의 88분짜리 강연을 여기에서 시청하세요. 대회 사무총장인 칩 하드윅 목사가 이 웨비나를 진행했다.

거버는 다음과 같은 질문을 던졌다. 이 9가지 설교 준비 단계 중에서 AI가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 무엇일까? 본문을 선택하고, 이를 연구하며, 성경 본문의 핵심 사상을 파악하고, 설교의 핵심 사상을 정리하고, 설교의 목적을 정하고, 그 목적을 달성할 방법을 결정하고, 설교 개요를 작성하고, 설명하고 예시를 들며 적용하고, 서론과 결론을 작성하십시오.

한 참가자는 “모든 기능을 수행할 수는 있지만, 제 상황에 딱 맞는 것은 아닙니다”라고 말했다. “이건 제가 강단에서 설교하고 싶은 내용이 아닙니다.”

“이 중 일부는 머리와 마음에서 나와야 한다”고 또 다른 사람이 말했다.

거버는 설교 본문 선정을 인공지능(AI)에 맡긴 설교자들이 거의 4번 중 3번꼴로 요한복음 3장 16절이나 시편 23편을 선택하게 된다는 사실을 발견했다. “성구집을 봉헌한다고 해서 문제가 해결된 것도 아니었다,”라고 게르버는 말했다. “압도적으로 그 복음서 구절을 선택했다.”

왜 저희는 연약할까요? “그건 바로 대규모 언어 모델이 그런 식으로 작동하기 때문입니다. 거버는 “이 AI 시스템들은 사실 여러분이나 제가 대답하듯이 여러분의 질문에 답하고 있는 것이 아닙니다”라고 말했다. “우리가 결정을 내릴 때, 단순히 정보를 수집하고 그 정보를 바탕으로 확률을 평가하는 것 이상의 과정을 거칩니다.” “우리는 이를 ‘분별력’이라고 부를 수 있을 것입니다.” 이는 경청과 추론을 포함하는 과정이며, “이를 도덕성, 직관, 그리고 어떤 이들에게는 영적 수행과 통합하는 것”입니다. “이는 대개 신체적으로 느껴지며, 일종의 감정적이거나 직관적인 감각과 비슷합니다.”

“기독교인들은 사물을 분별하는 자신의 능력이 신과의 특별한 만남과 관련되어 있음을 이해한다”고 거버는 말했다. “이건 하나님이 주신 선물이에요.”

설교자들은 설교 준비와 전달 과정의 중요한 순간들—본문을 선택할 때, 본문에서 무엇에 중점을 둘지, 설교를 어떻게 구성할지, 설교에서 누구의 목소리가 반영되어야 하는지, 그리고 거버가 “언제 열정을 드러내야 할지”라고 부르는 설교의 순간—에서 분별력을 발휘해야 합니다. “AI는 언제 화를 내야 하고, 언제 열정을 보여야 하는지 이해하지 못한다.”

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하드윅은 “개혁주의 전통에서 우리는 하나님을 전적으로 타자이신 분으로 여기며, 우리가 분별할 때 그분이 우리에게 말씀하신다고 생각한다”고 지적했다. “대규모 언어 모델은 단순히 인간의 글들을 모아놓은 것에 불과하며, 이를 바탕으로 응답을 할 뿐입니다.”

하드윅은 “[LLM]이 제시하는 제안들을 어떻게 다룰지 분별해 나가는 과정에서 성령의 역사가 있을 수 있다”며, “하지만 우리가 그저 무분별하게 그 제안을 따르기만 한다면, 그것은 마치 우리가 설교하고 분별할 때 우리에게 영감을 주는 ‘전적으로 다른 존재’를 배제하는 것과 다름없다”고 말했다.

거버는 ChatGPT가 “설교 예화를 정말 형편없이 쓴다”고 지적했다. “내가 받는 것들은 너무 진부하고 밋밋해 — 모나크 나비도 너무 많고, 우리를 안전하게 지켜주는 등대도 있고, ‘사람들이 잘 가지 않는 길’ 같은 것들뿐이야.”

하지만 샘 찬 박사가 이 영상에서 지적했듯이, “반복되는 일상에 아름다움과 경이로움이 있다”고 합니다.

인기 강연가이자 정형외과 전문의인 찬은 게르버에게 오래도록 기억에 남는 인상을 주는 일러스트를 만드는 자신의 방법을 설명해 주었다. 먼저, 10단어를 사용하여 그림에 등장하는 인물, 시간, 장소를 설명해 보세요. 그런 다음 본문에서, 생생한 묘사와 표현을 활용해 단 몇 문장으로 삽화를 설명하며 ‘무엇’, ‘왜’, ‘어떻게’를 전달하세요. 찬은 “파워라인”으로 결론을 맺는데, 이는 단 한 문장으로 강력한 임팩트를 주는 것으로, 거버가 설명했듯이 “당신의 삽화를 설교의 메시지와 다시 연결해 주는” 역할을 한다.

2년 전, 거버는 학부생들에게 인공지능과 인간의 설교에 대해 가르치고 있었다. 그녀가 스티브라고 부른 한 학생은, 거버가 모두에게 AI를 활용해 설교해 보라고 요청한 과제에서 로마서 12장 1-2절을 선택했다. 스티브는 동료 학생들에게 다음과 같이 말했습니다. “‘순응하다’: 바울이 사용한 이 단어는 압박감을 내포하고 있습니다.” 성형. 어떤 틀에 꽉 끼어 있는 것. “우리는 그 압박감을 잘 알고 있습니다.”

그 후, 스티브는 그 설교를 “완전 헛소리”라고, 혹은 그와 비슷한 표현으로 일축했다. 거버는 나중에 수업 5일 전, 스티브가 감옥에 있었다는 사실을 알게 되었다.

수업 마지막 날, 학생들은 앞서 선정했던 동일한 본문을 바탕으로 직접 작성한 설교를 전했습니다. 스티브는 로마서 구절을 읽은 뒤, 성경을 내려놓고 셔츠 소매를 걷어 올렸다. 그의 반 친구들과 지도교사는 “갱단에 충성한다”라는 문구가 적힌 거대한 문신을 보았다.

“스티브는 ‘내가 세상에 얼마나 동화되어 있었는지 바로 이것이다’라고 말했다.” “스티브가 설교하는 동안 반 전체가 눈물을 글썽였다”고 거버는 말했다. “그것은 스티브에게 단순한 설교가 아니었다.” 그는 자신이 직접 겪은 경험을 이야기하고 있었다. “이것은 스티브에게 단순한 정보가 아니었다. 이는 고통과 구원을 온몸으로 체험한 것이었다.”

AI는 우리에게 방대한 양의 정보를 제공할 수 있지만, “그렇다고 해서 AI가 그 정보를 모두 이해한다는 뜻은 아니다”라고 라고 거버는 말하며, 치와와나 블루베리 머핀 사진이 4×4 격자로 배열된 슬라이드를 보여주었다. 거버는 AI가 이 둘을 구분하지 못한다고 지적했다.

“여러분은 자신을 변화시키고 사물에 대한 깊은 이해를 심어준 일련의 체화된 경험을 해왔습니다,”라고 거버는 설교자들에게 말했다. “사람들이 자신의 삶이 어떻게 변화했는지에 대해 이야기할 때, 그 설교는 정말 마음을 사로잡습니다.”

“누군가 ‘온전함(치유)’에 대해 이야기할 때, 그 사람이 나처럼 ‘부서진’ 느낌을 경험해 본 적이 있다는 걸 안다면 그 말은 내게 더 큰 울림을 준다”고 거버는 말했다. “기독교는 데이터 센터에서 전달되는 정보의 이야기가 아닙니다. “이것은 말씀이 육신이 되신 이야기입니다.”