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Presbyterian News Service

Cómo elaborar un «sermón maravillosamente humano» en la era de la IA

La Rvdo. Alison Gerber imparte un interesante seminario web para el Sínodo del Pacto

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A group of people worshiping
Servicio de adoración en el Centro Presbiteriano de Louisville, Kentucky. (Foto por Rich Copley)

November 12, 2026

Mike Ferguson

Presbyterian News Service

LOUISVILLE — «La verdad es que, en algún momento, es probable que todos sintamos la presión de decir: “Olvídalo, voy a recurrir a la IA”» para redactar un próximo sermón, afirmó el Rvdo. Alison Gerber, estudiante de doctorado en homilética en la Universidad de Baylor, a los asistentes a un seminario web sobre predicación organizado la semana pasada por el Sínodo del Pacto. «No hay por qué avergonzarse si esto ya le ha pasado a usted».

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Alison Gerber screenshot
El Rvdo. Alison Gerber (Fotografía del Sínodo del Pacto)

«Quiero darles algo en lo que pensar en esos momentos, algunas razones para hacer una pausa», dijo Gerber a los predicadores que participaban en la llamada. «La verdad es que hay capacidades que usted, como ser humano, posee de forma exclusiva y que, independientemente de su nivel de destreza, le convierten en un mejor predicador que la inteligencia artificial».

Vea la charla de Gerber, de 88 minutos de duración, aquí. El Rvdo. Dr. Chip Hardwick, director ejecutivo del sínodo, fue el anfitrión del seminario web.

Gerber planteó la siguiente pregunta: de estos nueve pasos para la preparación de un sermón, ¿qué puede hacer y qué no puede hacer la IA? Seleccione el pasaje, estúdielo, descubra la idea principal del texto bíblico, formule la idea principal del sermón, determine el objetivo del sermón, decida cómo alcanzar dicho objetivo, elabore el bosquejo del sermón, explique, ilustre y aplique el mensaje, y redacte la introducción y la conclusión.

«Puede hacer todo eso, pero no se adapta específicamente a mi contexto», afirmó uno de los participantes. «No es algo sobre lo que vaya a querer predicar desde el púlpito».

«Parte de esto tiene que venir de la cabeza y del corazón», afirmó otra persona.

Gerber descubrió que los predicadores que dejan en manos de la IA la selección del texto bíblico para su sermón acababan recurriendo a Juan 3:16 o Salmo 23 en casi tres de cada cuatro ocasiones. «El problema tampoco se resolvió al asignarle el leccionario», afirmó Gerber. «Elige de forma abrumadora el pasaje del Evangelio».

¿Por qué? «Es porque así es como funcionan los grandes modelos de lenguaje. «En realidad, estos sistemas de inteligencia artificial no responden a su pregunta tal y como lo haríamos usted o yo», afirmó Gerber. «Cuando tomamos una decisión, lo hacemos basándonos en algo más que la mera recopilación de información y la evaluación de probabilidades a partir de dicha información». «Podríamos denominarlo “discernimiento”», un proceso que implica la escucha y el razonamiento «y que integra ambos aspectos con la moral, la intuición y, para algunos, la práctica espiritual». «A menudo se percibe en el cuerpo, como una especie de sensación emocional o intuitiva».

«Los cristianos consideran que su capacidad para discernir las cosas implica un encuentro especial con lo Divino», afirmó Gerber. «Es una donación de Dios».

Los predicadores están llamados a ejercer su discernimiento en momentos clave de la preparación y la exposición del sermón: a la hora de elegir un pasaje, decidir en qué aspecto del mismo centrarse, cómo van a estructurar el sermón, qué voces deben tener audiencia en él y ese momento del sermón que Gerber denomina «cuándo mostrarse apasionado». «La inteligencia artificial no es capaz de distinguir cuándo debe enfadarse y cuándo debe mostrarse apasionada».

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El Rvdo. Dr. Chip Hardwick (Fotografía del Sínodo del Pacto)

Hardwick señaló que «en la tradición reformada, consideramos que Dios es totalmente otro y que nos habla cuando estamos discerniendo». «Los modelos de lenguaje a gran escala no son más que un conjunto de textos escritos por personas que se han reunido para dar respuesta a…».

«Puede que el Espíritu actúe cuando discernimos qué hacer con las sugerencias que nos ofrecen [los modelos de lenguaje grande]», afirmó Hardwick, «pero si simplemente las seguimos sin pensar, es como si estuviéramos eliminando a ese “otro” que nos inspira al predicar y al discernir».

Gerber señaló que ChatGPT «escribe ejemplos para sermones que son un desastre». «Las que me tocan son tan genéricas y tan insulsas: tantas mariposas monarca, o faros que nos ayudan a mantenernos a salvo, o “el camino menos transitado”».

Sin embargo, «hay belleza y maravilla en la repetición rutinaria», tal y como señala el Dr. Sam Chan en este vídeo.

Chan, un conferenciante muy popular y cirujano ortopédico, le explicó a Gerber su método para crear ilustraciones capaces de causar una impresión duradera. En primer lugar, utilice 10 palabras para describir quién, cuándo y dónde aparecen en la ilustración. A continuación, en el cuerpo del texto, explique el qué, el porqué y el cómo describiendo la ilustración en unas pocas frases, utilizando detalles vívidos y una expresión expresiva. Chan concluye con «la frase clave», una única frase contundente que, tal y como la describió Gerber, «relaciona su ejemplo con el mensaje de su sermón».

Hace dos años, Gerber impartía clases a estudiantes universitarios sobre la inteligencia artificial y la predicación humana. Un alumno al que ella llamaba Steve eligió Romanos 12:1-2 para un sermón que Gerber pidió a todos que predicaran utilizando la inteligencia artificial. Steve les dijo a sus compañeros, entre otras cosas: «Conformarse: la palabra que utiliza Pablo implica presión». Moldeado. Ver cómo se le obliga a encajar en un patrón. «Conocemos esa presión».

Después, Steve calificó el sermón de «un montón de tonterías», o algo por el estilo. Gerber se enteró más tarde de que, cinco días antes de la clase, Steve había estado en prisión.

El último día de clase, los alumnos utilizaron el mismo pasaje que habían seleccionado anteriormente para pronunciar un sermón que ellos mismos habían redactado. Steve leyó el pasaje de Romanos, dejó la Biblia a un lado y se remangó la manga de la camisa. Sus compañeros de clase y su profesor vieron un tatuaje enorme con estas palabras: «Leal a la banda».

«Steve dijo: “Así de mucho me había adaptado al mundo”». «Mientras Steve predicaba, toda la clase tenía lágrimas en los ojos», afirmó Gerber. «Para Steve no fue solo un sermón. Estaba contando algo que había vivido en primera persona. «Para Steve, esto no era solo información; era una experiencia vivida en carne propia de sufrimiento y redención».

La IA puede proporcionarnos cantidades ingentes de información, «pero eso no significa que la IA entienda nada de ello», afirmó Gerber, mientras mostraba una diapositiva con una cuadrícula de 4 por 4 con imágenes de un chihuahua o de una magdalena de arándanos. Gerber señaló que la IA no es capaz de distinguir entre ambos.

«Ustedes han vivido una serie de experiencias vividas que les han transformado y les han inculcado una comprensión profunda de las cosas», dijo Gerber a los predicadores. «Los sermones resultan tan conmovedores cuando las personas hablan de cómo se ha transformado su propia vida».

«Cuando alguien habla de plenitud, sus palabras me parecen más convincentes si sé que, al igual que yo, se ha sentido roto», afirmó Gerber. «El cristianismo no es una historia de información transmitida desde un centro de datos. «Es la historia del Verbo hecho carne».

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